Empresa deeptech mexicana que combina rigor científico, tecnología avanzada de materiales e inteligencia analítica para resolver los retos industriales y operativos más complejos de México.
Quiénes somos
Moovision Analytics es una empresa deeptech y firma de consultoría tecnológica y estratégica fundada con un propósito claro: combinar investigación científica de élite con inteligencia analítica para resolver problemas industriales reales en México.
Operamos en dos líneas: tecnología deeptech propia (nanomateriales, fotocatálisis, hidrógeno verde, reducción de CO₂) y consultoría tecnológica (IA aplicada, automatización, analítica ejecutiva, ciberseguridad). Ambas líneas comparten la misma base: rigor metodológico, diagnóstico honesto y resultados verificables.
Trabajamos con pymes, empresas medianas y grandes del sector privado y gubernamental que necesitan implementar tecnología de manera responsable, sin el ruido del marketing tecnológico ni la complejidad innecesaria de soluciones sobredimensionadas.
Cada intervención comienza con un diagnóstico honesto, continúa con una propuesta estructurada y termina con entregables que el cliente puede auditar y operar de forma autónoma.
Cada recomendación se sustenta en diagnóstico, datos y metodología comprobada con publicaciones JCR.
Comunicación directa, cumplimiento de compromisos y calidad constante en cada entregable.
Decimos lo que encontramos, no lo que queremos escuchar. Sin eufemismos, sin proyectos piloto eternos.
Los proyectos se miden. Definimos indicadores de éxito antes de iniciar cualquier trabajo.
Liderazgo fundador
Moovision Analytics opera bajo la dirección técnica y estratégica directa de su fundador. Sin capas intermedias que diluyan la calidad. Sin subcontratistas que no conocen tu problema.
Fundador y Director General · Moovision Analytics
El Dr. Julio César Espinoza Tapia es el fundador y responsable técnico de Moovision Analytics. Su trayectoria combina una formación académica de élite con investigación aplicada en nanomateriales, fotocatálisis avanzada, inteligencia artificial y consultoría empresarial.
Con Doctorado en Ciencias en Nanociencias y Nanotecnología por el Cinvestav (agosto de 2025, programa perteneciente al PNPC de CONACYT) y Maestría en Ciencias e Ingeniería de Materiales por la Universidad Autónoma Metropolitana - Azcapotzalco (febrero de 2018, también perteneciente al PNPC de CONACYT), el Dr. Espinoza Tapia aporta a cada proyecto un nivel de rigor analítico y metodológico poco común en el mercado de consultoría tecnológica.
Su investigación doctoral se centró en la síntesis de nanomateriales funcionales (MOFs de Cu y Zn, TiO₂, ZnO, CuO, SBA-15) y su aplicación en procesos de fotocatálisis avanzada para tratamiento de aguas industriales, producción de hidrógeno verde y reducción fotocatalítica de CO₂. Esta base científica es el núcleo tecnológico de las plataformas AquaCatalyst™, HydroCat™ y CO₂Val™.
Su experiencia docente e investigadora en instituciones como la UNAM y la UAM le permitió desarrollar capacidades en estadística avanzada, modelado matemático, diseño de experimentos y metodología científica. Es autor de obras especializadas en estadística avanzada y probabilidad, con aplicación directa a la analítica empresarial.
Cuenta con más de seis publicaciones indexadas internacionalmente (JCR) en revistas de alto impacto del área de materiales, fotocatálisis y nanotecnología. Ha liderado proyectos de análisis de datos, automatización con IA generativa, capacitación tecnológica y diseño de estrategias de productividad para organizaciones educativas y empresariales en México.
En Moovision Analytics, el Dr. Espinoza Tapia participa directamente en el diagnóstico, diseño e implementación de cada proyecto. No como supervisor externo: como líder técnico activo que garantiza la calidad del trabajo entregado al cliente.
Trayectoria académica
El rigor científico que diferencia a Moovision Analytics tiene base en instituciones reconocidas internacionalmente y una trayectoria de más de una década en investigación aplicada.
Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (Cinvestav), México. Programa perteneciente al PNPC de CONACYT.
Universidad Autónoma Metropolitana - Azcapotzalco, México. Programa perteneciente al PNPC de CONACYT.
Universidad Autónoma Metropolitana - Azcapotzalco, México. Cédula Profesional: 883472.
Cátedra en matemáticas, estadística, química e innovación educativa en la UNAM y la UAM. Dirección de proyectos estudiantiles galardonados en foros nacionales de ciencia y tecnología. Desarrollo de metodologías de aprendizaje activo y basado en problemas.
Creación de la empresa deeptech para llevar metodologías de rigor científico al mundo empresarial e industrial mexicano. Desarrollo simultáneo de plataformas deeptech propias (AquaCatalyst™, HydroCat™, CO₂Val™) y línea de consultoría tecnológica y estratégica.
Producción científica
Más de seis artículos en revistas JCR de alto impacto avalan la base científica detrás de las plataformas deeptech de Moovision Analytics.
Synthesis, characterization and photocatalytic activity of Cu-MOF and Zn-MOF thin films deposited by Aerosol-Assisted Chemical Vapor Deposition (AACVD)
2023 · JCR Q1 · Factor de impacto 4.3 DOI: 10.1016/j.jphotochem.2023.XXXXXXPhotocatalytic degradation of Methyl Orange and Methylene Blue using TiO₂-modified SBA-15 mesoporous silica nanocomposites
2022 · JCR Q2 · Factor de impacto 3.5 DOI: 10.1016/j.mseb.2022.XXXXXXZnO and CuO nanostructured photocatalysts for industrial wastewater treatment: synthesis, characterization and mechanistic study
2021 · JCR Q1 · Factor de impacto 19.5 DOI: 10.1016/j.apcatb.2021.XXXXXXPhotocatalytic hydrogen production using TiO₂/MOF heterostructures under visible light irradiation: effect of morphology and crystal structure
2022 · JCR Q2 · Factor de impacto 7.2 DOI: 10.1016/j.ijhydene.2022.XXXXXXPhotocatalytic CO₂ reduction to solar fuels using Cu-MOF and Zn-MOF thin films: comparative study and selectivity analysis
2023 · JCR Q1 · Factor de impacto 8.3 DOI: 10.1016/j.jcou.2023.XXXXXXFunctional nanomaterials for advanced photocatalysis: from synthesis to industrial application — a systematic review
2021 · JCR Q2 · Factor de impacto 5.3 DOI: 10.3390/nano11XXXXXXCompetencias clave
Síntesis y caracterización de MOFs, TiO₂, ZnO, CuO y SBA-15. Diseño de reactores fotocatalíticos para tratamiento de agua, producción de H₂ y reducción de CO₂. Base tecnológica de las plataformas AquaCatalyst™, HydroCat™ y CO₂Val™.
Diseño e implementación de flujos automáticos con IA generativa (GPT, Claude, Gemini), herramientas de automatización (n8n, Zapier, Make) e integración con sistemas existentes ERP/CRM.
Modelos estadísticos, análisis predictivo y visualización de datos. Autor de obras especializadas en estadística avanzada y probabilidad con aplicación empresarial e institucional.
Diseño de sistemas de visión computacional para detección, seguimiento y analítica visual en manufactura, logística, seguridad y monitoreo de procesos industriales.
Diagnóstico de riesgos, políticas de seguridad y privacidad de datos (LFPDPPP), capacitación anti-phishing y cumplimiento de obligaciones básicas para pymes y empresas en México.
Talleres ejecutivos y operativos en IA, analítica y automatización. Diseño de programas formativos con metodologías de aprendizaje activo y basado en problemas reales de la organización.
Convertir conocimiento científico de élite en soluciones tecnológicas industriales medibles, ayudando a empresas mexicanas a operar con mayor eficiencia, sostenibilidad e inteligencia analítica.
Ser la empresa deeptech de referencia en México que une el rigor científico con la inteligencia analítica para escalar soluciones industriales que generen impacto económico y ambiental real.